Geoffrey Hinton, un eminente scienziato britannico, ha fatto scalpore lo scorso lunedì annunciando che stava lasciando Google, dove aveva condotto ricerche sul machine learning negli ultimi dieci anni, per parlare delle sue preoccupazioni riguardo alla direzione della tecnologia che aveva contribuito a pionierizzare. La partenza di Hinton ha suscitato conversazioni sul crescente interesse per l’intelligenza artificiale (AI) e il machine learning e sui potenziali pericoli che questi comportano.
Più di 27.000 persone, tra cui molti professionisti del settore, hanno firmato una lettera aperta chiedendo una pausa nello sviluppo di AI avanzata. Tuttavia, i giganti della tecnologia, che hanno una lunga storia di priorità degli interessi aziendali rispetto alle esigenze sociali, rimangono incoraggiati. L’intervento di Hinton è significativo poiché è il ricercatore che ha sbloccato la tecnologia che viene ora utilizzata per meglio o per peggio.
Hinton proviene da una distinta discendenza intellettuale, con suo padre che è membro della Royal Society e il suo bis-bisnonno che è il matematico George Boole, che ha inventato la logica che sta alla base della computazione digitale. Hinton è stato affascinato dall’AI e dal machine learning per tutta la sua vita adulta e ha lavorato per costruire macchine che possano imparare. Nel 1986, ha pubblicato un documento innovativo che mostrava come le reti neurali potessero diventare apprendisti costanti utilizzando una tecnica chiamata “back propagation”. Questo approccio è stato definito “deep learning”, una frase che ha preso piede tra i giornalisti, portando Hinton a essere chiamato il “padrino dell’AI”.
Nonostante abbia lavorato presso Google per diversi anni, Hinton è diventato solo di recente vocali riguardo ai pericoli della tecnologia che ha contribuito a creare. È preoccupato che queste macchine imparino più velocemente e meglio degli esseri umani e siano interamente nelle mani di poche grandi società che prioritizzano la concorrenza rispetto alle esigenze sociali.
In un’intervista con The Guardian, Hinton ha dichiarato: “Sono sempre stato convinto che l’apprendimento supervisionato sia solo una nicchia minuscola di ciò che è possibile e che l’apprendimento non supervisionato sia la chiave per una vera intelligenza artificiale. Ma questo non è accaduto, e penso che sia in parte perché le persone che hanno molti dati non vogliono rivelare i loro segreti”.
La partenza di Hinton da Google segnala la necessità di maggiori conversazioni e considerazioni riguardo al futuro dell’AI e del machine learning. Con l’attuale focus sull’AI generativa, i chatbot e i grandi modelli di linguaggio, è fondamentale che professionisti del settore, ricercatori e aziende riconoscano le potenziali conseguenze della tecnologia che stanno creando.
Come ha sottolineato Hinton, “L’AI avanzata potrebbe rappresentare un profondo cambiamento nella storia della vita sulla Terra e dovrebbe essere pianificata e gestita con la dovuta cura e le risorse appropriate”. È essenziale dare priorità alle esigenze sociali rispetto agli interessi aziendali e lavorare insieme per garantire che queste tecnologie siano sviluppate e gestite in modo responsabile.