La polvere è scesa su Google I/O 2023, svelando una serie di entusiasmanti annunci che spaziano dai prodotti fisici come Pixel 7a e Pixel Fold agli aggiornamenti dell’IA come PaLM2. Tuttavia, una notevole assenza spicca: una visione generale che collega questi prodotti insieme: un’assistente IA di prossima generazione in grado di coprire l’ampio ecosistema di Google.
Sarebbe ingiusto accusare Mountain View di trascurare gli sviluppi dell’IA, specialmente con PaLM2 che alimenta Google Bard e la sua crescente integrazione con Search, Gmail e altri servizi. Google continua a fare rapidi progressi nel colmare il divario con ChatGPT, sfruttando il suo consolidato ecosistema di prodotti come piattaforma per integrare funzionalità avanzate di intelligenza artificiale. Tuttavia, ciò che rimane poco chiaro è la visione di Google sull’IA riguardo al suo portafoglio di prodotti fisici, se una tale visione esiste davvero.
Mentre Search rimane un importante driver di entrate, chatbot come Bing Chat hanno già superato Google Assistant nella gestione di query banali rivolte spesso agli altoparlanti intelligenti. Integrare queste capacità nell’ampio ecosistema Home di Google sembra essere il passo logico successivo, migliorando notevolmente l’utilità degli altoparlanti intelligenti e dei display. Sorprendentemente, nessun annuncio del genere o roadmap prospettica è stata rivelata insieme al nuovo Pixel Tablet. Il Tablet avrebbe potuto essere un’opzione molto più allettante se avesse incorporato Bard o capacità di IA simili al cuore delle nostre case, ma invece sembra essere un tablet Android costoso, dotato di base, ma generico.
Indubbiamente, Google sta ancora perfezionando Bard e un rapido rilascio su vari prodotti correlati sarebbe stato atipico per il ritmo di sviluppo di Mountain View. Dopo tutto, la lista d’attesa per Bard è stata aperta solo a marzo, e attualmente l’attenzione principale è sulla potenza immensa di questi modelli linguistici solo online a causa dei casi d’uso immediati che offrono. Tuttavia, questa situazione potrebbe dover cambiare prima del previsto e Google dovrebbe adottare un approccio lungimirante.
Effettuare una singola query attualmente costa solo frazioni di centesimo, rendendo potenzialmente poco conveniente scalare fino all’equivalente delle 8,5 miliardi di ricerche giornaliere di Google. Sebbene Google intenda integrare l’IA generativa in Search, l’impatto sulla redditività del suo cruciale settore pubblicitario rimane incerto. Qui sta la rilevanza di modelli ridotti e on-device che deve ancora essere pienamente riconosciuta.
Siamo ancora lontani dall’assistere all’impressionante funzionamento di Bard o ChatGPT sui nostri telefoni senza connessione internet. Tuttavia, implementare modelli meno precisi direttamente sui dispositivi è senza dubbio un aspetto cruciale del futuro dell’IA, sia in termini di convenienza economica che di sicurezza. La compressione di Stable Diffusion da parte di Qualcomm per l’esecuzione sul suo processore Snapdragon 8 Gen 2 ha già dimostrato le possibilità.
In linea con questa tendenza, Google ha sviluppato il suo proprio silicio personalizzato, il processore Tensor G2, progettato appositamente per compiti di apprendimento automatico on-device, inclusa l’elaborazione avanzata delle immagini. Questo chip alimenta vari recenti lanci di hardware e strumenti di intelligenza artificiale come Magic Eraser. È evidente che il silicio personalizzato con capacità di apprendimento automatico continuerà a svolgere un ruolo centrale nei futuri lanci di prodotti. Pertanto, è sorprendente che Google, almeno pubblicamente, non abbia piani immediati per potenziare Assistant e sfruttare questo investimento per portare un’IA generativa più ampia nel luogo più comodo: le nostre tasche.
Possiamo ancora attendere l’arrivo del processore Tensor G3 e della serie Pixel 8 entro la fine di quest’anno, che potrebbero rivelare ulteriori progressi nelle capacità di IA portatile. Tipicamente, l’hardware nuovo apre la strada all’innovazione software. Tuttavia, l’assenza di annunci relativi all’IA durante Google I/O riguardo al suo ecosistema di smart home, smartphone e altri prodotti suggerisce che potremmo dover aspettare almeno altri dodici mesi prima che l’azienda cerchi di spingersi oltre i confini dell’IA.
Nel mondo frenetico dell’IA, un anno è un tempo incredibilmente lungo. Google è chiaramente stata colta di sorpresa dall’arrivo esplosivo di ChatGPT. Speriamo che Google non trascuri anche il più ampio panorama dell’IA e il suo potenziale impatto.