L’intelligenza artificiale (IA) ha giocato un ruolo significativo nella previsione del tempo per quasi tre decenni, aiutando i meteorologi a generare previsioni più rapide e accurate. Tuttavia, il potenziale dell’IA per rivoluzionare la previsione del tempo, prevedendo in modo indipendente sole, pioggia, vento e neve, senza dover fare affidamento sui tradizionali modelli progettati dall’uomo, è ormai all’orizzonte.
Secondo Hendrik Tolman, consulente senior per i sistemi di modellizzazione avanzata presso il National Weather Service, aziende come Nvidia e IBM hanno compiuto progressi significativi nell’utilizzo dell’IA nell’ultimo anno per fornire previsioni basate esclusivamente sull’IA, anziché fare affidamento sui modelli informatici. L’obiettivo è quello di combinare in modo efficace le enormi quantità di dati disponibili e migliorare l’accuratezza delle previsioni.
Sebbene l’applicazione dell’IA nella previsione del tempo sia relativamente recente, è stata utilizzata per la prima volta nel 1995 per interpretare i dati provenienti dai satelliti utilizzati per prevedere la velocità del vento e le temperature superficiali. Da allora, l’IA è stata fondamentale nell’elaborazione di ampi dati per effettuare previsioni meteorologiche più precise, come ad esempio la previsione dello sviluppo degli uragani in base alle attuali condizioni meteorologiche. Ha inoltre contribuito a perfezionare i modelli meteorologici esistenti e a trasformare dati complessi in riassunti facilmente comprensibili per il pubblico.
Tolman sottolinea l’aumento dell’integrazione degli strumenti di IA nella previsione del tempo, aiutando i meteorologi a tradurre informazioni complesse in messaggi semplificati che aiutano il pubblico a prendere decisioni informate. Tuttavia, l’attenzione attuale si è concentrata sull’incremento dei modelli esistenti anziché sulla loro sostituzione completa. La domanda ora è se l’IA possa svolgere autonomamente tutto il lavoro necessario senza fare affidamento su modelli progettati dall’uomo.
Sostituire interamente i modelli con l’IA rimane una questione aperta. Tolman sottolinea che la affidabilità dell’IA per tale compito deve ancora essere determinata, poiché la scienza non è ancora sufficientemente matura. Sebbene sistemi basati sull’IA come ChatGPT possano generare aggiornamenti sul meteo simili a previsioni legittime, rimane poco chiaro se questi sistemi producano autonomamente le informazioni o le estraggano da modelli progettati dall’uomo. Inoltre, l’abilità dell’IA di prevedere con precisione eventi meteorologici estremi costituisce una sfida correlata.
Sfruttare l’IA per migliorare le valutazioni all’interno dei modelli meteorologici esistenti è considerato un passo logico avanti. Si è già dimostrato più efficace dei metodi precedenti nelle applicazioni operative. Tuttavia, per determinare il pieno potenziale dell’IA nella previsione del tempo, è necessario tempo e un team dedicato. La National Oceanic and Atmospheric Administration, sede del National Weather Service, sta assumendo attivamente persone con competenze nell’IA per approfondire ulteriormente le capacità dell’IA. Trovare persone qualificate con una formazione nell’IA rappresenta una sfida significativa, poiché il campo delle scienze informatiche si è spostato verso altri settori come i videogiochi.
Per affrontare questa sfida, Tolman menziona la necessità di aumentare gli sforzi di divulgazione e di promozione per attrarre le nuove generazioni a carriere nelle scienze informatiche legate al clima. In passato era più facile assumere informatici interessati al lavoro legato al clima, ma l’attuale panorama richiede maggior impegno e coinvolgimento per costruire una forza lavoro qualificata.
Man mano che il settore progredisce, l’integrazione dell’IA nella previsione del tempo offre un enorme potenziale. Sebbene la questione della sostituzione completa dei modelli tradizionali rimanga senza risposta, l’IA continua a dimostrare il suo valore nell’aiutare i meteorologi, migliorare l’accuratezza e fornire informazioni preziose al pubblico. Con la ricerca e gli investimenti continui, l’IA potrebbe rivoluzionare il modo in cui prevediamo e comprendiamo i modelli meteorologici in futuro.