L’intelligenza artificiale (AI) sta attualmente svolgendo un ruolo importante nella continua ricerca di intelligenza extraterrestre. Un gruppo di ricercatori di diversi paesi, tra cui uno dell’Università di Toronto, ha creato un sistema di intelligenza artificiale per la ricerca di segnali alieni. Questa IA è più efficace delle tecniche convenzionali. I risultati del loro studio, riportati su Nature Astronomy, mostrano il valore dello studio di enormi quantità di dati e la promessa dell’intelligenza artificiale nella ricerca SETI.
Peter Ma, uno studente di informatica che ha imparato da solo a programmare, ha sviluppato il sistema AI. Dopo aver completato un progetto al liceo che prevedeva l’utilizzo di dati open source e machine learning per affrontare i problemi dei big data, Ma si è interessata all’area. Ma ha creato un sistema di intelligenza artificiale in due fasi per classificare i segnali con l’assistenza di diversi scienziati. Questi scienziati provenivano dalla UC Berkeley, dall’Università di Toronto e da Breakthrough Listen. Breakthrough Listen è un’iniziativa globale per cercare segni di civiltà extraterrestri.
La fase iniziale del metodo, che viene eseguita su quattro GPU NVIDIA TITAN X presso l’Università di Berkeley, utilizza un codificatore automatico per trovare caratteristiche significative nei dati. Nella fase successiva, un classificatore forestale casuale riceve questi attributi per decidere se un segnale è interessante o semplicemente un’interferenza. Il sistema AI eccelle nel rilevare segnali a banda stretta con un tasso di deriva diverso da zero, il che implica che potrebbero provenire da una sorgente remota.
Dopo aver utilizzato segnali simulati per addestrare il sistema di intelligenza artificiale, i ricercatori gli hanno fornito più di 150 gigabyte di dati. Questi dati sono stati raccolti dal Green Bank Telescope con sede nel West Virginia. Otto degli oltre 20.000 segnali di interesse scoperti dall’intelligenza artificiale avevano firme tecnologiche. Questi sono segnali che potrebbero indicare la presenza di una civiltà extraterrestre, nella loro composizione. Ma quando gli scienziati sono tornati al telescopio per indagare su questi sistemi, non sono stati in grado di ritrovare i segnali.
Sebbene i modelli dei ricercatori dovessero essere addestrati su segnali simulati, avvertono che ciò potrebbe far sì che il sistema di intelligenza artificiale raccolga artefatti che in realtà non esistono. Lo studio dimostra tuttavia il valore dello studio di enormi quantità di dati e la promessa dell’intelligenza artificiale nella ricerca SETI. Oltre a collegare i propri sforzi agli sviluppi raggiunti in un’ampia gamma di settori grazie all’intelligenza artificiale, il team intende espandere la propria capacità di ricerca e il proprio algoritmo a diverse configurazioni di telescopi.
L’uso dell’intelligenza artificiale nella caccia alla vita extraterrestre è una scoperta rivoluzionaria ed entusiasmante. I risultati di questo studio mostrano la promessa dell’intelligenza artificiale nella ricerca SETI e il valore di esaminare a fondo enormi quantità di dati. La ricerca dell’intelligenza extraterrestre ha un futuro promettente con gli attuali sviluppi dell’IA.